Nel settembre 2016, edito da Oxford University Press, è stato pubblicato il testo “Data Science & Complex Networks”, di Guido Caldarelli e Alessandro Chessa, parte del team Catchy.
Il libro fornisce una descrizione completa dei concetti di base della teoria di Rete Complesse viste dalla prospettiva della Data Science. A differenza di altre pubblicaizoni tali concetti vengono presentati attraverso casi di studio reali. Le applicazioni spaziano dalle Foodwebs, a Internet, al World Wide Web e ai Social Network, passando per le reti del Commercio Internazionale e le Serie Finanziarie reperibili sui servizi on line. La parte finale è dedicata alla definizione e realizzazione dei più importanti modelli di Rete.
Il libro è strutturato in modo tale da iniziare con un problema specifico e poi presentare gli strumenti teorici necessari per modellare o per ordinare le informazioni più rilevanti. Alla fine di ogni capitolo viene presentata la struttura del programma per elaboratore e applicare queste idee ai dati.
Il testo fornisce informazioni sulla struttura dei dati e sulla qualità dei dataset disponibili. Inoltre fornisce una serie di codici per consentire l’immediata attuazione di quanto teoricamente descritto nel libro. I lettori che già conoscono i concetti introdotti in questo libro possono comunque imparare l’arte della codifica nell’importante linguaggio di programmazione Python, utilizzando il materiale on-line. L’intero progetto è concepito come strumento di apprendimento per gli scienziati e gli operatori, anche nell’ambito delle imprese, permettendo loro di iniziare a lavorare immediatamente nel campo delle Reti Complesse con esempi pratici e di immediata applicabilità.
Contenuti reperibili on line
Data Science and Complex Networks: Real Case Studies with Python, amazon
Redazione Catchy
